需求
我每天执行一个定时任务,把一个具有千万条数据的日志分割成一些小的日志文件;
然后启动多个PHP进程,分别对这些小日志文件中的每行数据进行处理,处理过程是这样的:每个PHP进程从各自负责的日志文件中逐行读取,然后根据该行中的一个标识去数据库中查找是否有了该记录,如果没有则插入该行,如果已经存在了就更新(该行的数据与数据库中的数据进行合并);
引发的问题
这样就出现了一个问题,就是可能存在多个PHP进程对同一条数据都在做处理,如果用Mysql锁机制可以避免这个问题,但是这样的话,就出现另一个问题,就是MySQL的高并发瓶颈,因为我是多个PHP进程同时在进行,一个进程要等待另一个进程解锁后,才能操作数据库。
这样我前面所做的分割日志、启动多个进程这些操作就失去意义了,因为我在前面做日志分析时,启的进程再多,运行的再快,到最后全都会卡在高并发操作数据库这个瓶颈上,不知道大家对这类问题是怎么处理的?
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以下是处理PHP多进程与MySQL高并发瓶颈的一些常见方法:
数据库层面
连接池:使用连接池技术管理数据库连接,避免频繁创建和销毁连接,提高连接的复用率,减少连接建立的开销。
优化查询:分析查询语句,使用索引优化查询性能,避免全表扫描。还可通过缓存查询结果,减少重复查询数据库的次数。
数据库集群:采用主从复制集群,主库负责写操作,从库负责读操作,实现读写分离,分担读压力。也可使用分布式数据库架构,如MySQL Cluster,将数据分散存储在多个节点上,提高并发处理能力。
PHP多进程层面
进程管理:合理控制多进程的数量,避免进程过多导致系统资源耗尽。可使用进程池来管理进程,根据系统负载动态调整进程数量。
共享内存:利用共享内存来存储一些公共数据,避免多个进程重复读取相同的数据,提高数据访问效率。
消息队列:引入消息队列,如RabbitMQ、Kafka等,将一些非实时的任务放入消息队列中异步处理,减轻数据库的并发压力。
系统层面
优化服务器配置:合理配置服务器的CPU、内存、磁盘等资源,确保系统能够支持高并发处理。如增加内存、使用SSD硬盘等。
网络优化:优化网络设置,减少网络延迟和丢包率。可通过升级网络设备、优化网络拓扑结构等方式来实现。
针对PHP多进程与MySQL的高并发瓶颈,可以通过优化SQL查询、增加索引、使用连接池和读写分离等方法来提升性能,同时考虑使用缓存技术减少数据库压力。如果有帮助帮忙采纳一下。谢谢
写过类似的东西,像这种需要多次更新同一账号数据的时候,我们的做法是处理完数据后不立即存入mysql,
而是放在了redis中,后面的数据更新都在redis修改,
在redis积累了数千条数据后在异步的写一次数据到mysql,效果不错
卤煮的场景多进程处理建议只负责数据处理,处理完的放redis,在单独用一个脚本定时检测redis
达到条件的时候(一定条数或时间)存一次数据到mysql